I use RMarkdown with the rmdformats readthedown template to generate reports.

I create my charts with the plotly package but some charts don’t display when I knit the script although they run fine on R separately.

I only have the echo = FALSE option, but it works for some charts but not for others, even though they’re all created with plotly.

Here is a part of my script : (In french because I’m french, the first chart is working but not the second)

title: “Rapport Test”
date: “r Sys.Date()”
author: “Sesiom”
output:
rmdformats::readthedown:
highlight: kate
main_font: “serif”
sidebar:
width: 300px
position: left

## Global options
knitr::opts_chunk$set(cache = TRUE)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(plotly)
library(knitr)
library(kableExtra)

Évolution du Nombre Total d’Utilisateurs au Fil du Temps

plot_ly(data, x = ~Date, y = ~Total_users, type = 'scatter', mode = 'lines+markers', hoverinfo = 'text',
        text = ~paste("Date: ", Date, "<br>Valeur: ", Total_users), name = "Nombre d'utilisateurs") %>%
  layout(xaxis = list(title = "Date"),
         yaxis = list(title = "Valeur"),
         showlegend = TRUE,
         legend = list(x = 1.1, y = 0.5, orientation = "h", xanchor = "center", yanchor = "middle"))

Ce graphique illustre l’évolution du nombre total d’utilisateurs au fil du temps. Sa représentation visuelle offre un aperçu précieux de la croissance de notre base d’utilisateurs, ce qui est essentiel pour évaluer la performance de notre entreprise. En observant les variations dans le nombre d’utilisateurs, nous pouvons facilement identifier les tendances de croissance ou de déclin, ce qui nous permet de prendre des décisions stratégiques éclairées. Cette analyse nous aide à comprendre l’impact de nos initiatives commerciales et marketing, ainsi que l’efficacité de nos efforts pour acquérir de nouveaux utilisateurs. En somme, ce graphique nous fournit des informations précieuses pour guider nos stratégies de croissance et maximiser notre impact sur le marché.

Évolution du Nombre d’Utilisateurs ayant Scrollé au Fil du Temps

plot_ly(data, x = ~Date, y = ~Scrolled_users, type = 'scatter', mode = 'lines+markers', hoverinfo = 'text',
        text = ~paste("Date: ", Date, "<br>Valeur: ", Scrolled_users), name = "Nombre d'Utilisateurs") %>%
  layout(xaxis = list(title = "Date"),
         yaxis = list(title = "Valeur"),
         showlegend = TRUE,
         legend = list(x = 1.1, y = 0.5, orientation = "h", xanchor = "center", yanchor = "middle"))

Ce graphique présente l’évolution du nombre d’utilisateurs ayant scrollé au fil du temps. Le fait de scroller sur une page web indique généralement un niveau d’engagement plus élevé de la part des utilisateurs, car ils interagissent activement avec le contenu en faisant défiler la page. En traçant les données du nombre d’utilisateurs ayant scrollé par rapport à la date, nous pouvons suivre de près l’évolution de cet engagement au fil des périodes. Une tendance à la hausse du nombre d’utilisateurs ayant scrollé peut indiquer une augmentation de l’interaction et de l’intérêt pour le contenu, tandis qu’une tendance à la baisse peut signaler des problèmes potentiels ou des baisses d’engagement. La présence de marqueurs sur la ligne permet une identification facile des valeurs individuelles à chaque point temporel. Ce graphique nous permet de surveiller de près l’engagement des utilisateurs avec notre plateforme et de prendre les mesures nécessaires pour améliorer l’expérience utilisateur et favoriser une interaction plus profonde avec notre contenu.

I’ve tried to modify the size of the graphic with fig.height and fig.width but to no avail, I’ve also tried to manage the parameters of the RMardowk block by adding warning = FALSE but still nothing.