What will cause the rows increase of the sort operation to in execution

I want to create some aggregations of table. But when I look at execution plan I find out that there is massive row increase in sort (from 5 121 to 1 453 235 569). Why this is happend? What can cause this increase?

More info:
Original table has this schema:

CREATE TABLE event (
    deviceid varchar NOT NULL,
    "time" timestamptz NOT NULL,
    signal_quality float8 NULL,
    packet_loss float8 NULL,
    ping float8 NULL,
    jitter float8 NULL,
    download float8 NULL,
    upload float8 NULL,
    latency float8 NULL,
    profinet float8 NULL
);

Next table has data about start tests:

CREATE TABLE start_test (
    deviceid varchar NOT NULL,
    "time" timestamptz NOT NULL
);

I want to agregate data for each test. For one test there will be more rows, each row contains one type of aggregation – for example one row for minimum, one row for median,…
Here is subset of aggregation script:

WITH event_cycle AS (
    SELECT 
        e.*, 
        sc.time as start_time, 
        sc.end_time as end_time
    FROM (
        SELECT 
            *
        FROM event
    ) e 
    LEFT JOIN (
        SELECT *, COALESCE(LEAD(time) OVER(PARTITION BY deviceid ORDER BY time), NOW()) as end_time
        FROM start_test
    ) sc ON sc.time <= e.time AND e.time < sc.end_time AND e.deviceid = sc.deviceid
), bounds AS (
    SELECT 
        start_time start_time_b, 
        min(end_time) end_time_b,
        deviceid deviceid_b, 
        --low
        PERCENTILE_DISC(0.005) WITHIN GROUP(ORDER BY signal_quality) as signal_quality_low,
        --high
        PERCENTILE_DISC(0.995) WITHIN GROUP(ORDER BY signal_quality) as signal_quality_high
    FROM event_cycle
    GROUP BY start_time, deviceid
), data_with_boundaries AS (
    SELECT *
    FROM event_cycle ec
    LEFT JOIN bounds b ON b.start_time_b <= ec.time AND ec.time < b.end_time_b AND ec.deviceid = b.deviceid_b
)
SELECT *
FROM (
  SELECT 
      min(time) as start_time, 
      max(time) as end_time,
      deviceid, 
      'min' as agg_type,
      min(signal_quality) as signal_quality
  FROM event_cycle
  GROUP BY start_time, deviceid
) min
UNION ALL
SELECT *
FROM (
  SELECT 
      min(time) as start_time, 
      max(time) as end_time,
      deviceid, 
      'median' as agg_type,
      PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY signal_quality) as signal_quality
  FROM event_cycle
  GROUP BY start_time, deviceid
) median
UNION ALL
SELECT *
FROM (
  SELECT 
      min(time) as start_time, 
      max(time) as end_time,
      deviceid, 
      'ipr_avg' as agg_type,
      avg(CASE WHEN signal_quality 
                        BETWEEN signal_quality_low
                        AND signal_quality_high
                  THEN signal_quality 
              ELSE NULL 
          END) as signal_quality
  FROM data_with_boundaries
  GROUP BY start_time, deviceid
) ipr_avg

This is whole query plan:

Append  (cost=65349092.63..2218756400.84 rows=120000 width=88) (actual time=108568.862..305159.053 rows=15363 loops=1)
  CTE event_cycle
    ->  Hash Left Join  (cost=652.57..23608823.05 rows=161244967 width=99) (actual time=11.336..107377.365 rows=855037 loops=1)
          Hash Cond: ((event.deviceid)::text = (sc.deviceid)::text)
          Join Filter: ((sc."time" <= event."time") AND (event."time" < sc.end_time))
          Rows Removed by Join Filter: 1451937372
          ->  Seq Scan on event  (cost=0.00..17802.37 rows=855037 width=83) (actual time=0.095..338.366 rows=855037 loops=1)
          ->  Hash  (cost=588.92..588.92 rows=5092 width=27) (actual time=11.190..11.193 rows=5118 loops=1)
                Buckets: 8192  Batches: 1  Memory Usage: 359kB
                ->  Subquery Scan on sc  (cost=423.43..588.92 rows=5092 width=27) (actual time=8.076..10.517 rows=5118 loops=1)
                      ->  WindowAgg  (cost=423.43..538.00 rows=5092 width=27) (actual time=8.075..10.152 rows=5118 loops=1)
                            ->  Sort  (cost=423.43..436.16 rows=5092 width=19) (actual time=8.060..8.260 rows=5118 loops=1)
                                  Sort Key: start_test.deviceid, start_test."time"
                                  Sort Method: quicksort  Memory: 592kB
                                  ->  Seq Scan on start_test  (cost=0.00..109.92 rows=5092 width=19) (actual time=0.017..0.557 rows=5118 loops=1)
  ->  Subquery Scan on min  (cost=41740269.58..44159744.08 rows=40000 width=88) (actual time=108568.860..108914.711 rows=5121 loops=1)
        ->  GroupAggregate  (cost=41740269.58..44159344.08 rows=40000 width=96) (actual time=108568.860..108914.282 rows=5121 loops=1)
              Group Key: event_cycle.start_time, event_cycle.deviceid
              ->  Sort  (cost=41740269.58..42143382.00 rows=161244967 width=56) (actual time=108568.845..108751.590 rows=855037 loops=1)
                    Sort Key: event_cycle.start_time, event_cycle.deviceid
                    Sort Method: external merge  Disk: 38608kB
                    ->  CTE Scan on event_cycle  (cost=0.00..3224899.34 rows=161244967 width=56) (actual time=11.338..108096.087 rows=855037 loops=1)
  ->  Subquery Scan on median  (cost=41740269.58..44159844.08 rows=40000 width=88) (actual time=812.829..1215.500 rows=5121 loops=1)
        ->  GroupAggregate  (cost=41740269.58..44159444.08 rows=40000 width=96) (actual time=812.828..1214.812 rows=5121 loops=1)
              Group Key: event_cycle_1.start_time, event_cycle_1.deviceid
              ->  Sort  (cost=41740269.58..42143382.00 rows=161244967 width=56) (actual time=812.797..1009.458 rows=855037 loops=1)
                    Sort Key: event_cycle_1.start_time, event_cycle_1.deviceid
                    Sort Method: external merge  Disk: 38608kB
                    ->  CTE Scan on event_cycle event_cycle_1  (cost=0.00..3224899.34 rows=161244967 width=56) (actual time=0.058..229.673 rows=855037 loops=1)
  ->  Subquery Scan on ipr_avg  (cost=2035162059.84..2106827389.62 rows=40000 width=88) (actual time=194608.278..195027.597 rows=5121 loops=1)
        ->  GroupAggregate  (cost=2035162059.84..2106826989.62 rows=40000 width=96) (actual time=194608.276..195027.074 rows=5121 loops=1)
              Group Key: ec.start_time, ec.deviceid
              ->  Sort  (cost=2035162059.84..2044120113.56 rows=3583221489 width=72) (actual time=194608.252..194833.440 rows=855037 loops=1)
                    Sort Key: ec.start_time, ec.deviceid
                    Sort Method: external merge  Disk: 45552kB
                    ->  Merge Left Join  (cost=85903271.20..731689364.04 rows=3583221489 width=72) (actual time=1673.883..194023.850 rows=855037 loops=1)
                          Merge Cond: ((ec.deviceid)::text = (b.deviceid_b)::text)
                          Join Filter: ((b.start_time_b <= ec."time") AND (ec."time" < b.end_time_b))
                          Rows Removed by Join Filter: 1452792384
                          ->  Sort  (cost=41740269.58..42143382.00 rows=161244967 width=56) (actual time=739.639..1020.075 rows=855037 loops=1)
                                Sort Key: ec.deviceid
                                Sort Method: external merge  Disk: 38608kB
                                ->  CTE Scan on event_cycle ec  (cost=0.00..3224899.34 rows=161244967 width=56) (actual time=0.027..182.877 rows=855037 loops=1)
                          ->  Sort  (cost=44163001.63..44163101.63 rows=40000 width=64) (actual time=934.232..51961.852 rows=1453235569 loops=1)
                                Sort Key: b.deviceid_b
                                Sort Method: quicksort  Memory: 593kB
                                ->  Subquery Scan on b  (cost=41740269.58..44159944.08 rows=40000 width=64) (actual time=638.853..932.024 rows=5121 loops=1)
                                      ->  GroupAggregate  (cost=41740269.58..44159544.08 rows=40000 width=64) (actual time=638.852..931.538 rows=5121 loops=1)
                                            Group Key: event_cycle_2.start_time, event_cycle_2.deviceid
                                            ->  Sort  (cost=41740269.58..42143382.00 rows=161244967 width=56) (actual time=638.826..788.470 rows=855037 loops=1)
                                                  Sort Key: event_cycle_2.start_time, event_cycle_2.deviceid
                                                  Sort Method: external merge  Disk: 35424kB
                                                  ->  CTE Scan on event_cycle event_cycle_2  (cost=0.00..3224899.34 rows=161244967 width=56) (actual time=0.027..184.881 rows=855037 loops=1)
Planning Time: 0.638 ms
Execution Time: 305182.448 ms

1

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật