TypeError: Cannot convert numpy.ndarray to numpy.ndarray

I’m not sure why but after getting a new install of windows and a new pycharm install and trying to run some previously functional code I am now getting the above error with the code below. Is it a setup issue or has something changed that now makes this code not function? Error happens on the last line. The error doesn’t make sense to me as there should be no conversion required for ndarray to ndarray.

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>import numpy as np
import pyodbc
import pandas as pd
import sqlalchemy as SQL
import torch
import datetime
# Setup your SQL connection
server = [hidden for security]
database = [hidden for security]
username = [hidden for security]
password = [hidden for security]
# This is using the pyodbc connection
cnxn = pyodbc.connect(
'DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)
cursor = cnxn.cursor()
# This is using the SQLAlchemy connection
engine_str = SQL.URL.create(
drivername="mssql+pyodbc",
username=username,
password=password,
host=server,
port=1433,
database=database,
query={
"driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
"TrustServerCertificate": "no",
"Connection Timeout": "30",
"Encrypt": "yes",
},
)
engine = SQL.create_engine(engine_str)
storeemployee = []
regionalemployee = []
regionid = []
storeid = []
# get table from dev
with engine.connect() as connection:
result = connection.execute(SQL.text("SELECT StoreId, R_Num, RegionalMerchandiserEmployeeId, StoreMerchandiserEmployeeId from Staging.StoreMerchandiserInput"))
for row in result:
# set your variables = to the results
storeemployee.append(row.StoreMerchandiserEmployeeId)
regionalemployee.append(row.RegionalMerchandiserEmployeeId)
regionid.append(row.R_Num)
storeid.append(row.StoreId)
storeemployee = np.array(storeemployee)
regionalemployee = np.array(regionalemployee)
regionid = np.array(regionid)
storeid = np.array(storeid)
# StoreMerchandiserEmail
data = {'StoreMerchandiserEmployeeId': storeemployee, 'RegionalMerchandiserEmployeeId': regionalemployee,
"R_Num": regionid, "StoreId":storeid}
FinalData = pd.DataFrame(data, columns=['StoreMerchandiserEmployeeId', 'RegionalMerchandiserEmployeeId', 'R_Num', 'StoreId'])
</code>
<code>import numpy as np import pyodbc import pandas as pd import sqlalchemy as SQL import torch import datetime # Setup your SQL connection server = [hidden for security] database = [hidden for security] username = [hidden for security] password = [hidden for security] # This is using the pyodbc connection cnxn = pyodbc.connect( 'DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password) cursor = cnxn.cursor() # This is using the SQLAlchemy connection engine_str = SQL.URL.create( drivername="mssql+pyodbc", username=username, password=password, host=server, port=1433, database=database, query={ "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server", "TrustServerCertificate": "no", "Connection Timeout": "30", "Encrypt": "yes", }, ) engine = SQL.create_engine(engine_str) storeemployee = [] regionalemployee = [] regionid = [] storeid = [] # get table from dev with engine.connect() as connection: result = connection.execute(SQL.text("SELECT StoreId, R_Num, RegionalMerchandiserEmployeeId, StoreMerchandiserEmployeeId from Staging.StoreMerchandiserInput")) for row in result: # set your variables = to the results storeemployee.append(row.StoreMerchandiserEmployeeId) regionalemployee.append(row.RegionalMerchandiserEmployeeId) regionid.append(row.R_Num) storeid.append(row.StoreId) storeemployee = np.array(storeemployee) regionalemployee = np.array(regionalemployee) regionid = np.array(regionid) storeid = np.array(storeid) # StoreMerchandiserEmail data = {'StoreMerchandiserEmployeeId': storeemployee, 'RegionalMerchandiserEmployeeId': regionalemployee, "R_Num": regionid, "StoreId":storeid} FinalData = pd.DataFrame(data, columns=['StoreMerchandiserEmployeeId', 'RegionalMerchandiserEmployeeId', 'R_Num', 'StoreId']) </code>
import numpy as np
import pyodbc
import pandas as pd
import sqlalchemy as SQL
import torch
import datetime

# Setup your SQL connection
server = [hidden for security]
database = [hidden for security]
username = [hidden for security]
password = [hidden for security]
# This is using the pyodbc connection
cnxn = pyodbc.connect(
    'DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)
cursor = cnxn.cursor()
# This is using the SQLAlchemy connection
engine_str = SQL.URL.create(
    drivername="mssql+pyodbc",
    username=username,
    password=password,
    host=server,
    port=1433,
    database=database,
    query={
        "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
        "TrustServerCertificate": "no",
        "Connection Timeout": "30",
        "Encrypt": "yes",
    },
)
engine = SQL.create_engine(engine_str)

storeemployee = []
regionalemployee = []
regionid = []
storeid = []

# get table from dev
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(SQL.text("SELECT StoreId, R_Num, RegionalMerchandiserEmployeeId, StoreMerchandiserEmployeeId from Staging.StoreMerchandiserInput"))
    for row in result:
        # set your variables = to the results
        storeemployee.append(row.StoreMerchandiserEmployeeId)
        regionalemployee.append(row.RegionalMerchandiserEmployeeId)
        regionid.append(row.R_Num)
        storeid.append(row.StoreId)
storeemployee = np.array(storeemployee)
regionalemployee = np.array(regionalemployee)
regionid = np.array(regionid)
storeid = np.array(storeid)

# StoreMerchandiserEmail
data = {'StoreMerchandiserEmployeeId': storeemployee, 'RegionalMerchandiserEmployeeId': regionalemployee,
        "R_Num": regionid, "StoreId":storeid}
FinalData = pd.DataFrame(data, columns=['StoreMerchandiserEmployeeId', 'RegionalMerchandiserEmployeeId', 'R_Num', 'StoreId'])

New contributor

Carter Lowe is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
Check out our Code of Conduct.

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật