i am currently working on training a chatbot using RASA. I have been trying the fallback policy for the input that the chatbot is not trained to answer but the fall back action is not always triggered just like shown in the screenshot below.

This my config.yml:

# https://rasa.com/docs/rasa/model-configuration/
recipe: default.v1

# Configuration for Rasa NLU.
# https://rasa.com/docs/rasa/nlu/components/
language: fr

pipeline:
# other components
# # No configuration for the NLU pipeline was provided. The following default pipeline was used to train your model.
# # If you'd like to customize it, uncomment and adjust the pipeline.
# # See https://rasa.com/docs/rasa/tuning-your-model for more information.
  - name: WhitespaceTokenizer
  - name: RegexFeaturizer
  - name: LexicalSyntacticFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
    analyzer: "char_wb"
    min_ngram: 1
    max_ngram: 4
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
    ranking_length: 5
    constrain_similarities: true
    model_confidence: softmax
  - name: EntitySynonymMapper
  - name: ResponseSelector
    epochs: 100
    constrain_similarities: true
    model_confidence: softmax
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.8
# Configuration for Rasa Core.
# https://rasa.com/docs/rasa/core/policies/
policies:
# # No configuration for policies was provided. The following default policies were used to train your model.
# # If you'd like to customize them, uncomment and adjust the policies.
# # See https://rasa.com/docs/rasa/policies for more information.
  - name: MemoizationPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 5
    epochs: 100
  - name: RulePolicy
assistant_id: 20240710-104428-odious-highway
# # No configuration for policies was provided. The following default policies were used to train your model.
# # If you'd like to customize them, uncomment and adjust the policies.
# # See https://rasa.com/docs/rasa/policies for more information.
#   - name: MemoizationPolicy
#   - name: RulePolicy
#   - name: UnexpecTEDIntentPolicy
#     max_history: 5
#     epochs: 100
#   - name: TEDPolicy
#     max_history: 5
#     epochs: 100
#     constrain_similarities: true

This is my nlu.yml:

nlu:
  - intent: saluer
    examples: |
      - bonjour
      - salut
      - bonsoir
      - bon matin
      - coucou
      - hey

  - intent: au_revoir
    examples: |
      - au revoir
      - adieu
      - à plus tard
      - prends soin de toi
      - bye

  - intent: demander_info_produit
    examples: |
      - Pouvez-vous me parler de vos produits ?
      - J'aimerais en savoir plus sur vos services
      - Quels services offrez-vous ?
      - Parlez-moi de vos produits

  - intent: demander_prix
    examples: |
      - Quels sont vos prix ?
      - Combien ça coûte ?
      - Pouvez-vous me donner les détails des prix ?
      - Quel est le prix de ce service ?

  - intent: demander_soutien
    examples: |
      - J'ai besoin d'aide pour ma commande
      - J'ai un problème avec mon produit
      - Pouvez-vous m'aider avec un problème ?
      - J'ai besoin de soutien

  - intent: remercier
    examples: |
      - Merci
      - Je vous remercie
      - C'est très gentil de votre part
      - Merci beaucoup

  - intent: demander_localisation
    examples: |
      - Où êtes-vous situé ?
      - Quelle est votre adresse ?
      - Où puis-je vous trouver ?
      - Pouvez-vous me donner votre localisation ?

  - intent: poser_question_generale
    examples: |
      - Pouvez-vous me donner plus d'informations ?
      - Que pouvez-vous me dire sur l'entreprise ?
      - J'ai une question sur l'entreprise
      - Je voudrais en savoir plus sur l'entreprise

  - intent: demander_disponibilite
    examples: |
      - Quand êtes-vous disponible ?
      - Quel est votre horaire de travail ?
      - Pouvez-vous me dire vos heures d'ouverture ?
      - À quel moment puis-je vous contacter ?

  - intent: donner_feedback
    examples: |
      - Je voudrais vous faire part de mes commentaires
      - Voici mon avis sur votre service
      - J'aimerais vous donner un retour
      - Mon expérience avec vous a été [positive/négative]

  - intent: signaler_probleme
    examples: |
      - Je rencontre un problème technique
      - Il y a un bug sur votre site
      - J'ai un souci avec l'application
      - Pouvez-vous résoudre ce problème ?
      - Je veux signaler un problème

  - intent: demander_recommandation
    examples: |
      - Pouvez-vous me recommander un produit ?
      - Quels produits ou services me suggérez-vous ?
      - Avez-vous des recommandations ?
      - Quel produit est le plus populaire ?

This is my rules.yml:

rules:
  - rule: répondre au salut
    steps:
      - intent: saluer
      - action: utter_saluer

  - rule: répondre au revoir
    steps:
      - intent: au_revoir
      - action: utter_au_revoir

  - rule: répondre à la demande d'info produit
    steps:
      - intent: demander_info_produit
      - action: utter_info_produit

  - rule: répondre à la demande de prix
    steps:
      - intent: demander_prix
      - action: utter_prix

  - rule: répondre à la demande de soutien
    steps:
      - intent: demander_soutien
      - action: utter_soutien

  - rule: inconnu
    steps:
      - intent: nlu_fallback  
      - action: utter_inconnu

And this is my stories.yml:

stories:
  - story: saluer et demander info produit
    steps:
      - intent: saluer
      - action: utter_saluer
      - intent: demander_info_produit
      - action: utter_info_produit

  - story: demander prix
    steps:
      - intent: demander_prix
      - action: utter_prix

  - story: demander soutien
    steps:
      - intent: demander_soutien
      - action: utter_soutien

  - story: au revoir
    steps:
      - intent: au_revoir
      - action: utter_au_revoir

  - story: remercier
    steps:
      - intent: remercier
      - action: utter_remercier

  - story: local
    steps:
      - intent: demander_localisation
      - action: utter_localisation

  - story: question generale
    steps:
      - intent: poser_question_generale
      - action: utter_generale

  - story: disponibilite
    steps:
      - intent: demander_disponibilite
      - action: utter_disponibilite

  - story: feedback
    steps:
      - intent: donner_feedback
      - action: utter_feedback

  - story: probleme
    steps:
      - intent: signaler_probleme
      - action: utter_probleme

  - story: recommandation
    steps:
      - intent: demander_recommandation
      - action: utter_recommandation

Can you help me identify the problem and fix it please? I have already tried changing

- name: FallbackClassifier
    threshold: 0.8

but it doesnt seem to work.