Indexing CNN output grid in loss function

I have CNN model build in tensorflow which outputs grid with shape (batch_size,H,W,1).
i perform sigmoid activation function on each cell in the grid.
my y_true is tensor with [ColIndex,RowIndex,Outcome], meaning for every training instance i have exactly 1 cell with an outcome value.

i want to calculate the loss when training only for the 1 cell in the y_true, meaning i need to index the grid output to this 1 cell and calculate logloss, and use this 1 cell loss when training.

i have looked for solutions but isn’t found one, i currently have managed to create a loss which the model does train but the loss are almost always 0 and i get weird results.

my loss function:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):
# Extract column indices, row indices, and values
col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices
row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices
values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1)
batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
batch_indices = tf.range(batch_size)
channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)
# Return the mean loss across the batch
return tf.reduce_mean(loss)
</code>
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred): # Extract column indices, row indices, and values col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1) batch_size = tf.shape(y_pred)[0] batch_indices = tf.range(batch_size) channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32) indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1) y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices) loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell) # Return the mean loss across the batch return tf.reduce_mean(loss) </code>
def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):

    # Extract column indices, row indices, and values
    col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32)  # Column indices
    row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32)  # Row indices
    values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32)     # Binary labels (0 or 1)
    
    batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
    batch_indices = tf.range(batch_size)
    channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
    indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
    
    
    y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
    
    loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)

    # Return the mean loss across the batch
    return tf.reduce_mean(loss)

am i missing something here?

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa

Indexing CNN output grid in loss function

I have CNN model build in tensorflow which outputs grid with shape (batch_size,H,W,1).
i perform sigmoid activation function on each cell in the grid.
my y_true is tensor with [ColIndex,RowIndex,Outcome], meaning for every training instance i have exactly 1 cell with an outcome value.

i want to calculate the loss when training only for the 1 cell in the y_true, meaning i need to index the grid output to this 1 cell and calculate logloss, and use this 1 cell loss when training.

i have looked for solutions but isn’t found one, i currently have managed to create a loss which the model does train but the loss are almost always 0 and i get weird results.

my loss function:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):
# Extract column indices, row indices, and values
col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices
row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices
values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1)
batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
batch_indices = tf.range(batch_size)
channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)
# Return the mean loss across the batch
return tf.reduce_mean(loss)
</code>
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred): # Extract column indices, row indices, and values col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1) batch_size = tf.shape(y_pred)[0] batch_indices = tf.range(batch_size) channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32) indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1) y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices) loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell) # Return the mean loss across the batch return tf.reduce_mean(loss) </code>
def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):

    # Extract column indices, row indices, and values
    col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32)  # Column indices
    row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32)  # Row indices
    values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32)     # Binary labels (0 or 1)
    
    batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
    batch_indices = tf.range(batch_size)
    channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
    indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
    
    
    y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
    
    loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)

    # Return the mean loss across the batch
    return tf.reduce_mean(loss)

am i missing something here?

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa

Indexing CNN output grid in loss function

I have CNN model build in tensorflow which outputs grid with shape (batch_size,H,W,1).
i perform sigmoid activation function on each cell in the grid.
my y_true is tensor with [ColIndex,RowIndex,Outcome], meaning for every training instance i have exactly 1 cell with an outcome value.

i want to calculate the loss when training only for the 1 cell in the y_true, meaning i need to index the grid output to this 1 cell and calculate logloss, and use this 1 cell loss when training.

i have looked for solutions but isn’t found one, i currently have managed to create a loss which the model does train but the loss are almost always 0 and i get weird results.

my loss function:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):
# Extract column indices, row indices, and values
col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices
row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices
values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1)
batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
batch_indices = tf.range(batch_size)
channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)
# Return the mean loss across the batch
return tf.reduce_mean(loss)
</code>
<code>def custom_target_location_loss(y_true, y_pred): # Extract column indices, row indices, and values col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32) # Column indices row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32) # Row indices values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32) # Binary labels (0 or 1) batch_size = tf.shape(y_pred)[0] batch_indices = tf.range(batch_size) channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32) indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1) y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices) loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell) # Return the mean loss across the batch return tf.reduce_mean(loss) </code>
def custom_target_location_loss(y_true, y_pred):

    # Extract column indices, row indices, and values
    col_indices = tf.cast(y_true[:,0], tf.int32)  # Column indices
    row_indices = tf.cast(y_true[:,1], tf.int32)  # Row indices
    values = tf.cast(y_true[:, 2], tf.float32)     # Binary labels (0 or 1)
    
    batch_size = tf.shape(y_pred)[0]
    batch_indices = tf.range(batch_size)
    channel_indices = tf.zeros_like(batch_indices, dtype=tf.int32)
    indices = tf.stack([batch_indices,row_indices, col_indices,channel_indices], axis=1)
    
    
    y_pred_cell = tf.gather_nd(y_pred, indices)
    
    loss = tf.keras.losses.binary_crossentropy(values, y_pred_cell)

    # Return the mean loss across the batch
    return tf.reduce_mean(loss)

am i missing something here?

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật