How to swap the columns according to the data type?

The sample data is as below (The data is fake, not real data):

Key Death indicator Date Death Exact date of death Death Cause
00 Alive
02 Death hos Y 25/9/2011 N00
03 Alive
09 Death hos Y J189 28/8/2015
07 Death nonhos 12/6/2018 Y C20

From the table, you can see the types of data within the same columns are not consistent. Date Death should be in date format; Exact date of death should only contain Y, N or blank; Death Cause should be in string (i.e. ICD code).

I tried to perform some basic data cleaning:

Python:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>import pandas as pd
death_y_n = death['Date Death'][pd.to_datetime(death['Date Death'],
format='%d/%m/%Y',
errors = 'coerce')
.isnull()]
death_disease_case = death['Exact date of death'][~((death['Exact date of death'].isin(['Y','N']))
|(death['Exact date of death'].isnull()))]
death['Death Cause'][~pd.to_datetime(
death['Death Cause'],
format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
.isnull()] =
death_disease_case
death['Date Death'][pd.to_datetime(
death['Date Death'],
format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
.isnull()] =
death_to_date[pd.to_datetime(
death['Date Death'],
format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
.isnull()]
death['Exact date of death'][~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])] =
death_y_n[~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])]
death['Death Cause'][pd.to_datetime(
death['Date Death'],
format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
.isnull()] =
death_y_n[pd.to_datetime(
death['Date Death'],
format='mixed', errors = 'coerce')
.isnull()]
</code>
<code>import pandas as pd death_y_n = death['Date Death'][pd.to_datetime(death['Date Death'], format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce') .isnull()] death_disease_case = death['Exact date of death'][~((death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])) |(death['Exact date of death'].isnull()))] death['Death Cause'][~pd.to_datetime( death['Death Cause'], format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce') .isnull()] = death_disease_case death['Date Death'][pd.to_datetime( death['Date Death'], format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce') .isnull()] = death_to_date[pd.to_datetime( death['Date Death'], format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce') .isnull()] death['Exact date of death'][~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])] = death_y_n[~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])] death['Death Cause'][pd.to_datetime( death['Date Death'], format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce') .isnull()] = death_y_n[pd.to_datetime( death['Date Death'], format='mixed', errors = 'coerce') .isnull()] </code>
import pandas as pd

death_y_n = death['Date Death'][pd.to_datetime(death['Date Death'], 
                                                                 format='%d/%m/%Y',
                                                                 errors = 'coerce')
                                                                 .isnull()]

death_disease_case = death['Exact date of death'][~((death['Exact date of death'].isin(['Y','N']))
                                                      |(death['Exact date of death'].isnull()))]

death['Death Cause'][~pd.to_datetime(
                                      death['Death Cause'], 
                                      format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
                                      .isnull()] = 
                                      death_disease_case

death['Date Death'][pd.to_datetime(
                                      death['Date Death'], 
                                      format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
                                      .isnull()] = 
                                      death_to_date[pd.to_datetime(
                                                                   death['Date Death'], 
                                                                   format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
                                                                   .isnull()]

death['Exact date of death'][~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])] = 
                                  death_y_n[~death['Exact date of death'].isin(['Y','N'])]

death['Death Cause'][pd.to_datetime(
                                      death['Date Death'], 
                                      format='%d/%m/%Y', errors = 'coerce')
                                      .isnull()] = 
                                       death_y_n[pd.to_datetime(
                                      death['Date Death'], 
                                      format='mixed', errors = 'coerce')
                                      .isnull()]

R:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>library(tidyverse)
library(magrittr)
library(anytime)
library(Hmisc)
death_to_date = anytime(death$`Death Cause`) %>% as.character
death_y_n = death$`Date Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))]
death_disease_case = death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')]
death$`Death Cause`[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))] = death_disease_case[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))]
death$`Date of Registered Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))] = death_to_date[is.na(as_date(death$`Date Death`))]
death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')] = death_y_n[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')]
</code>
<code>library(tidyverse) library(magrittr) library(anytime) library(Hmisc) death_to_date = anytime(death$`Death Cause`) %>% as.character death_y_n = death$`Date Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))] death_disease_case = death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')] death$`Death Cause`[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))] = death_disease_case[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))] death$`Date of Registered Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))] = death_to_date[is.na(as_date(death$`Date Death`))] death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')] = death_y_n[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')] </code>
library(tidyverse)
library(magrittr)
library(anytime)
library(Hmisc)

death_to_date = anytime(death$`Death Cause`) %>% as.character

death_y_n = death$`Date Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))]

death_disease_case = death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')]

death$`Death Cause`[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))] = death_disease_case[!is.na(as_date(death$`Death Cause` ))]

death$`Date of Registered Death`[is.na(as_date(death$`Date Death`))] = death_to_date[is.na(as_date(death$`Date Death`))]

death$`Exact date of death`[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')] = death_y_n[death$`Exact date of death` %nin% c('Y','N')]

However, due to multiple formats of date, some date formats cannot be parsed successfully. Is there a method to swap the columns without using to_datetime()/anytime()?

I am new to Python, if there are any mistakes I made, please point them out! Thank you.

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật