How to predict the resulting type after indexing a Pandas DataFrame

I have a Pandas DataFrame, as defined here:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Aritra'],
'Age': [25, 30, 35],
'Location': ['Seattle', 'New York', 'Kona']},
index=([10, 20, 30]))
</code>
<code>df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Aritra'], 'Age': [25, 30, 35], 'Location': ['Seattle', 'New York', 'Kona']}, index=([10, 20, 30])) </code>
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Aritra'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'Location': ['Seattle', 'New York', 'Kona']},
                  index=([10, 20, 30]))

However, when I index into this DataFrame, I can’t accurately predict what type of object is going to result from the indexing:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code># (1) str
df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name')]
# (2) Series
df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name')]
# (3) Series
df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name')]
# (4) DataFrame
df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Age')]
# (5) Series
df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')]
# (6) DataFrame
df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')]
</code>
<code># (1) str df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name')] # (2) Series df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name')] # (3) Series df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name')] # (4) DataFrame df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Age')] # (5) Series df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')] # (6) DataFrame df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')] </code>
# (1) str
df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name')]
# (2) Series
df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name')]

# (3) Series
df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name')]
# (4) DataFrame
df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Age')]

# (5) Series
df.iloc[0, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')]
# (6) DataFrame
df.iloc[0:1, df.columns.get_loc('Name'):df.columns.get_loc('Location')]

Note that each of the pairs above contain the same data. (e.g. (2) is a Series that contains a single string, (4) is a DataFrame that contains a single column, etc.)

Why do they output different types of objects? How can I predict what type of object will be output?

Given the data, it looks like the rule is based on how many slices (colons) you have in the index:

  • 0 slices ((1)): scalar value
  • 1 slice ((2), (3), (5)): Series
  • 2 slices ((4), (6)): DataFrame

However, I’m not sure if this is always true, and even if it is always true, I want to know the underlying mechanism as to why it is like that.

I’ve spent a while looking at the indexing documentation, but it doesn’t seem to describe this behavior clearly. The documentation for the iloc function also doesn’t describe the return types.

I’m also interested in the same results for loc instead of iloc, but, since loc is inclusive, the results aren’t quite as bewildering. (That is, you can’t get pairs of indexes with different types where the indexes should pull out the exact same data.)

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật