I have a problem, to change the color of a single circle in my plotly graph. I want to color the third ring white and make it fat and also the 7th ring, to show separate layers.

I have tried a lot, like line_color and so on, but it did not affect the ring itself, but the piece of the cake.

I will give you an example code, where I need this to be implemented:

import plotly.graph_objects as go
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as mcolors

# Daten für das Beispiel (Mittelwerte aus der eingangs erwähnten Tabelle)
dimensionen = [
    'Daten/Technologie', 'Organisation und Prozesse', 'Strategie und Governance',
    'Mindset und Kultur', 'Umsetzbarkeit und Zusammenarbeit', 'Externe Marktteilnehmer'
]

# Mittelwerte der Skalen pro Dimension (aus der Tabelle)
mittelwerte = {
    'Daten/Technologie': 6, 'Organisation und Prozesse': 5, 'Strategie und Governance': 7,
    'Mindset und Kultur': 8, 'Umsetzbarkeit und Zusammenarbeit': 3, 'Externe Marktteilnehmer': 2
}

# Viridis colormap für die Farbauswahl
viridis = cm.get_cmap('viridis', 12)
colors = [mcolors.to_hex(viridis(i)) for i in range(viridis.N)]

# Funktion zur Erstellung des erweiterten Donut-Radars
def create_extended_donut_radar(dimensionen, mittelwerte):
    num_dimensionen = len(dimensionen)
    num_scales = 11  # 11 Skalen von 0 bis 10

    fig = go.Figure()

    for idx, dim_name in enumerate(dimensionen):
        mittelwert = mittelwerte[dim_name]

        # Bar für jede Skala hinzufügen
        for scale in range(num_scales):
            inner_radius = scale * 0.09 + 0.05  # Adjusted for equal spacing
            outer_radius = inner_radius + 0.09  # Adjusted for equal spacing

            if scale == 0:
                color = 'white'
            elif scale <= mittelwert:
                color = colors[scale]
            else:
                color = 'lightgrey'
                
                

            fig.add_trace(go.Barpolar(
                r=[inner_radius, outer_radius],
                theta=[(360 / num_dimensionen) * idx] ,
                width=[(360 / num_dimensionen) - 1],
                marker_color=color,
                marker_line_color='black',
                marker_line_width=2,
                opacity=0.7
            ))

    # Layout anpassen
    fig.update_layout(
        title='',
        title_font_size=24,
        title_x=0.5,
        polar=dict(
            radialaxis=dict(visible=False),
            angularaxis=dict(visible=False)
        ),
        showlegend=False
    )

    # Plotly Diagramm im Standard-Browser anzeigen
    fig.show(renderer='browser')
    





# Donut-Radar erstellen
create_extended_donut_radar(dimensionen, mittelwerte)