How to compare two different hashset objects with more than 100,000 records

I have two classes

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>class A{
int id;
String name;
public boolean equals(Object o)
{
if(o instanceof A) {
A a=(A)o;
if(a.getId().equals(this.getId()))
return true;
}
return false;
}
public int hashCode() { return id;}
//setter& getter
}
class B{
int id;
String address;
public boolean equals(Object o){
if(o instanceof B)
{
B b=(B)o;
if(b.getId().equals(this.getId()))
return true;
}
return false;
}
public int hashCode()
{ return id;}
//setter& getter
}
</code>
<code>class A{ int id; String name; public boolean equals(Object o) { if(o instanceof A) { A a=(A)o; if(a.getId().equals(this.getId())) return true; } return false; } public int hashCode() { return id;} //setter& getter } class B{ int id; String address; public boolean equals(Object o){ if(o instanceof B) { B b=(B)o; if(b.getId().equals(this.getId())) return true; } return false; } public int hashCode() { return id;} //setter& getter } </code>
class A{ 
  int id; 
  String name; 
  public boolean equals(Object o)
  { 
     if(o instanceof A) {   
           A a=(A)o;
           if(a.getId().equals(this.getId()))
              return true; 
       } 
    return false;
  } 
  public int hashCode() { return id;}  
  //setter& getter 
}

class B{ 
  int id; 
  String address; 
  public boolean equals(Object o){
    if(o instanceof B)
    {
      B b=(B)o;
      if(b.getId().equals(this.getId()))
       return true;
    }
    return false;
 } 
 public int hashCode()
 { return id;} 
 //setter& getter
}

I have 100,000 A type objects and 100,000 B type objects.

So that, I have eliminated duplicates in both classes using HashSet.
Now i am comparing HashSet<A> and HashSet<B> with id field and place matched objects in another list with following code in main class..

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>HashSet<A> A_Set=new HashSet<>();
HashSet<B> B_Set=new HashSet<>();
for (A c1 : A_Set) {
for (B c2 : B_Set) {
if (c1.getId().equals(c2.getIid())) {
matchedData.add(c1);
}
}
}
</code>
<code>HashSet<A> A_Set=new HashSet<>(); HashSet<B> B_Set=new HashSet<>(); for (A c1 : A_Set) { for (B c2 : B_Set) { if (c1.getId().equals(c2.getIid())) { matchedData.add(c1); } } } </code>
HashSet<A> A_Set=new HashSet<>();
HashSet<B> B_Set=new HashSet<>();
    for (A c1 : A_Set) {
            for (B c2 : B_Set) {
                if (c1.getId().equals(c2.getIid())) {
                    matchedData.add(c1);                    
                }
            }
        }

the above code taking 15 minutes to compare 100,000 records…Is there any solution to increase performance of code.. (with in less time)

4

You have two sets as and bs. You want to calculate the set cs such that it contains all the elements from set A which have an ID which is the same as that of any object in set cs. You are currently using this nested loop:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>Set<A> as = ...;
Set<B> bs = ...;
Set<A> cs = new HashSet<>();
for (A a : as) {
for (B b : bs) {
if (a.getId() == b.getId())
cs.add(a);
}
}
</code>
<code>Set<A> as = ...; Set<B> bs = ...; Set<A> cs = new HashSet<>(); for (A a : as) { for (B b : bs) { if (a.getId() == b.getId()) cs.add(a); } } </code>
Set<A> as = ...;
Set<B> bs = ...;

Set<A> cs = new HashSet<>();

for (A a : as) {
    for (B b : bs) {
        if (a.getId() == b.getId())
            cs.add(a);
    }
}

This takes quite long because you loop through all elements of the set bs. It has algorithmic complexity O(|as| · |bs|), where |x| is the size of set x.

We could apply one simple optimization: Once we’ve found a matching element in set bs, we add the current a to cs and continue with the next element from as. We do not search for further matches in bs, as adding a matching element again doesn’t change the result set:

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>for (A a : as) {
for (B b : bs) {
if (a.getId() == b.getId()) {
cs.add(a);
break;
}
}
}
</code>
<code>for (A a : as) { for (B b : bs) { if (a.getId() == b.getId()) { cs.add(a); break; } } } </code>
for (A a : as) {
    for (B b : bs) {
        if (a.getId() == b.getId()) {
            cs.add(a);
            break;
        }
    }
}

While this should be quite a bit faster, this still has O(|as| · |xs|) complexity.

We can do better. For example, we could sort all elements by their ID (a one-time O(n log n) cost) in ascending order, and iterate over them using an O(n) algorithm that skips elements as long as they are larger than the current element from the other sequence. This is better, but still not optimal.

The optimal solution is to create a hash set of IDs of the bs set. This does not require sorting of both sets, and allows linear-time membership test. There is a one-time O(n) cost to assemble the set of IDs.

Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
<code>HashSet<Integer> bIds = new HashSet<>(bs.size());
for (B b : bs)
bIDs.add(b.getId());
for (A a : as)
if (bIds.contains(a.getId()))
cs.add(a);
</code>
<code>HashSet<Integer> bIds = new HashSet<>(bs.size()); for (B b : bs) bIDs.add(b.getId()); for (A a : as) if (bIds.contains(a.getId())) cs.add(a); </code>
HashSet<Integer> bIds = new HashSet<>(bs.size());
for (B b : bs)
    bIDs.add(b.getId());

for (A a : as)
    if (bIds.contains(a.getId()))
        cs.add(a);

The total complexity of this solution is O(|as| + |bs|). In other words, this should run roughly 100,000 times faster.

1

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật