How can I get my custom ES tokeniser to work?

I’m trying to tweak my Elasticsearch default tokeniser (for stemmed English, stemmed other languages and also for unstemmed analysis) since I noticed that dot (“.”) isn’t by default a token separator, i.e. with the standard analyser. Other questions have suggested answers to how to achieve that… but my problem is more fundamental: I don’t seem to be able to apply ANY change of tokeniser to my index, even to unstemmed fields.

NB I’m using Python but not the Elasticsearch “thin client”: I’m submitting requests using the Python requests package and in fact have created a utility function for doing that.

So I create my index. Then I’ve understood that I have to close it in order to change the settings.

success, deliverable = process_json_request(f'{ES_URL}/{new_index}/_close', command='post')

Then I try to apply the settings:

settings_obj = 
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "tokenizer": "my_tokeniser"
                }
            },
            "tokenizer": {
                "my_tokeniser": {
                    "type": "pattern",
                    "pattern": "," # comma tokeniser: a first test to see if I can get things working
                    # "pattern": r"W+^." # what I want to achieve
                    # "pattern": r"W+" # what the standard analyzer is said to do
                }
            }
        }
    }
}
headers = {CONTENT_TYPE_KEY: APPLICATION_JSON_VALUE}
success, deliverable = process_json_request(f'{ES_URL}/{new_index}/
    _settings', command='put', data=json.dumps(settings_obj), headers=headers)

Then I open again:

success, deliverable = process_json_request(f'{ES_URL}/{new_index}/_open', command='post')

… everything else occurs without errors. The index is populated. I run a search… and it is tokenised exactly as before! No “comma tokenising” has occurred.

I then go to Insomnia to examine my settings for this index:

"GET ... http://localhost:9200/dev_my_documents-744/_settings"

gives:

{
    "dev_my_documents-744": {
        "settings": {
            "index": {
                "routing": {
                    "allocation": {
                        "include": {
                            "_tier_preference": "data_content"
                        }
                    }
                },
                "number_of_shards": "1",
                "provided_name": "dev_my_documents-744",
                "creation_date": "1718297857215",
                "analysis": {
                    "analyzer": {
                        "my_analyzer": {
                            "tokenizer": "my_tokeniser"
                        }
                    },
                    "tokenizer": {
                        "my_tokeniser": {
                            "pattern": ",",
                            "type": "pattern"
                        }
                    }
                },
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "ZekazwMETLO5cDd9Oc_7Mg",
                "version": {
                    "created": "8503000"
                }
            }
        }
    }
}

Obviously the stemmed fields have their own language-specific analyser which I assume overrides the “default” analyser from settings … but I also see no change at all with the 2 unstemmed fields (“normalised_content”, i.e. accents stripped out, and “unnormalised_content”) when I do searches using these.

I’ve also tried using the “_analyzer” end point … again, everything is tokenised on word boundaries… never on commas.

This “comma tokeniser” appears not to be being applied. What am I doing wrong?

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật