Handling Non-Exact Division in Batch Size For Datasets in CNN

I’m working on a CNN project and need some help with adjusting the steps and batch parameters. Here’s a summary of my dataset:

Training images: 5360
Validation images: 1151
Test images: 1147

I have set the following parameters:

Epochs: 20
Batch size: 16

To calculate the steps per epoch, I’m using this code:

nb_train_steps = np.ceil(train_data_gen.samples / batch_size).astype(int)
nb_validation_steps = np.ceil(valid_data_gen.samples / batch_size).astype(int)
nb_test_steps = np.ceil(test_data_gen.samples / batch_size).astype(int)

However, I’m encountering the following error during training:

Epoch 2/20
2024-08-19 01:58:11.161693: I tensorflow/core/framework/local_rendezvous.cc:404] Local rendezvous is aborting with status: OUT_OF_RANGE: End of sequence
         [[{{node IteratorGetNext}}]]
C:UsersanujaAppDataLocalProgramsPythonPython312Libcontextlib.py:158: UserWarning: Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches. You may need to use the `.repeat()` function when building your dataset.
  self.gen.throw(value)
2024-08-19 01:58:11.190224: I tensorflow/core/framework/local_rendezvous.cc:404] Local rendezvous is aborting with status: OUT_OF_RANGE: End of sequence
         [[{{node IteratorGetNext}}]]
Traceback (most recent call last):
  File "c:UsersanujaDesktopProjectScriptsmodel.py", line 140, in <module>
    custom_model.fit(
  File "C:UsersanujaAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packageskerassrcutilstraceback_utils.py", line 122, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "C:UsersanujaAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packageskerassrcbackendtensorflowtrainer.py", line 354, in fit
    "val_" + name: val for name, val in val_logs.items()
                                        ^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'

The issue seems to be that the validation and test datasets have a number of images that isn’t perfectly divisible by the batch size. For instance:

  • For the validation set: 1151 / 16 = 71.9375. When rounded up to 72, the program expects an additional image that doesn’t exist in the directory.
  • I anticipate a similar issue with the test set.

I thought about deleting images to make the total number easily divisible by 16 (e.g., reducing 1151 to 1136 so that 1136 / 16 = 71), but this feels wasteful. I’m aware of the .repeat() function, which might help, but I’m unsure how it will affect the model, particularly in terms of overfitting.

My Questions:

  1. How should I handle this situation without deleting any data?
  2. How does using .repeat() impact the model, especially regarding
    overfitting?
  3. Are there better approaches to dealing with this issue?

I work with

TensorFlow version: 2.17.0
Keras version: 3.4.1

3

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật