Cuda nvJitLink error because fatbin does not contains the correct function

Hi I am trying to compile my application with fatbin flag is active:
set_property(TARGET offline PROPERTY CUDA_FATBIN_COMPILATION ON)
The error code is:

error   : Undefined reference to '_Z7computefff' in 'ltoPtx'

error: nvJitLinkComplete(handle) failed with error 6
error: ERROR 9: finish

When I compiled the code directly using the next command the code run correctly:
nvcc -arch=lto_86 -rdc=true -fatbin offline.cu

When I used Cmake to configure the build the build line is:

Building CUDA object CMakeFiles/offlineLib.dir/offline.fatbin
/usr/local/cuda/bin/nvcc -forward-unknown-to-host-compiler   -std=c++17 "--generate-code=arch=compute_86,code=[compute_86,sm_86]" -MD -MT CMakeFiles/offlineLib.dir/offline.fatbin -MF CMakeFiles/offlineLib.dir/offline.fatbin.d -x cu -fatbin /home/Yehonatans/tmp/jitEx/offline.cu -o CMakeFiles/offlineLib.dir/offline.fatbin

My cmake file is:

cmake_minimum_required(VERSION 3.29)
project(TestJitLto CUDA)


set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86)
set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)
set(CMAKE_CUDA_STANDARD 17)
find_package(CUDAToolkit REQUIRED cudadevrt cudart nvJitLink)


# Find the path to nvcc

message(STATUS "nvcc found at: ${CMAKE_CUDA_COMPILER}")
add_executable(TestJitLto online.cu)

set_target_properties(TestJitLto PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)


target_link_libraries(TestJitLto PUBLIC CUDA::nvrtc CUDA::nvJitLink cuda  CUDA::cudart)

add_library(offlineLib OBJECT offline.cu )
set_property(TARGET offlineLib PROPERTY CUDA_FATBIN_COMPILATION ON)

Online code

#include <nvrtc.h>
#include <cuda.h>
#include <nvJitLink.h>
#include <nvrtc.h>
#include <iostream>

#define NUM_THREADS 128
#define NUM_BLOCKS 32

#define NVRTC_SAFE_CALL(x)                                        
  do {                                                            
    nvrtcResult result = x;                                       
    if (result != NVRTC_SUCCESS) {                                
      std::cerr << "nerror: " #x " failed with error "           
                << nvrtcGetErrorString(result) << 'n';           
      exit(1);                                                    
    }                                                             
  } while(0)
#define CUDA_SAFE_CALL(x)                                         
  do {                                                            
    CUresult result = x;                                          
    if (result != CUDA_SUCCESS) {                                 
      const char *msg;                                            
      cuGetErrorName(result, &msg);                               
      std::cerr << "nerror: " #x " failed with error "           
                << msg << 'n';                                   
      exit(1);                                                    
    }                                                             
  } while(0)
#define NVJITLINK_SAFE_CALL(h,x)                                  
  do {                                                            
    nvJitLinkResult result = x;                                   
    if (result != NVJITLINK_SUCCESS) {                            
      std::cerr << "nerror: " #x " failed with error "           
                << result << 'n';                                
      size_t lsize;                                               
      result = nvJitLinkGetErrorLogSize(h, &lsize);               
      if (result == NVJITLINK_SUCCESS && lsize > 0) {             
        char *log = (char*)malloc(lsize);                         
    result = nvJitLinkGetErrorLog(h, log);                        
    if (result == NVJITLINK_SUCCESS) {                            
      std::cerr << "error: " << log << 'n';                      
      free(log);                                                  
    }                                                             
      }                                                           
      exit(1);                                                    
    }                                                             
  } while(0)

const char *lto_saxpy = "                                       n
extern __device__ float compute(float a, float x, float y);     n
                                                                n
extern "C" __global__                                         n
void saxpy(float a, float *x, float *y, float *out, size_t n)   n
{                                                               n
  size_t tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;           n
  if (tid < n) {                                                n
    out[tid] = compute(a, x[tid], y[tid]);                      n
  }                                                             n
}                                                               n";



int main(int argc, char *argv[])
{
  size_t numBlocks = 32;
  size_t numThreads = 128;
  // Create an instance of nvrtcProgram with the code string.
  nvrtcProgram prog;
  NVRTC_SAFE_CALL(
    nvrtcCreateProgram(&prog,                       // prog
                       lto_saxpy,                   // buffer
                       "lto_saxpy.cu",              // name
                       0,                           // numHeaders
                       NULL,                        // headers
                       NULL));                      // includeNames

  // specify that LTO IR should be generated for LTO operation
  const char *opts[] = {"-dlto",
                        "--relocatable-device-code=true"};
  nvrtcResult compileResult = nvrtcCompileProgram(prog,  // prog
                                                  2,     // numOptions
                                                  opts); // options
  // Obtain compilation log from the program.
  size_t logSize;
  NVRTC_SAFE_CALL(nvrtcGetProgramLogSize(prog, &logSize));
  char *log = new char[logSize];
  NVRTC_SAFE_CALL(nvrtcGetProgramLog(prog, log));
  std::cout << log << 'n';
  delete[] log;
  if (compileResult != NVRTC_SUCCESS) {
    exit(1);
  }
  // Obtain generated LTO IR from the program.
  size_t LTOIRSize;
  NVRTC_SAFE_CALL(nvrtcGetLTOIRSize(prog, &LTOIRSize));
  char *LTOIR = new char[LTOIRSize];
  NVRTC_SAFE_CALL(nvrtcGetLTOIR(prog, LTOIR));
  // Destroy the program.
  NVRTC_SAFE_CALL(nvrtcDestroyProgram(&prog));

  CUdevice cuDevice;
  CUcontext context;
  CUmodule module;
  CUfunction kernel;
  CUDA_SAFE_CALL(cuInit(0));
  CUDA_SAFE_CALL(cuDeviceGet(&cuDevice, 0));
  CUDA_SAFE_CALL(cuCtxCreate(&context, 0, cuDevice));

  // Load the generated LTO IR and the LTO IR generated offline
  // and link them together.
  nvJitLinkHandle handle;
  // Dynamically determine the arch to link for
  int major = 0;
  int minor = 0;
  CUDA_SAFE_CALL(cuDeviceGetAttribute(&major,
                   CU_DEVICE_ATTRIBUTE_COMPUTE_CAPABILITY_MAJOR, cuDevice));
  CUDA_SAFE_CALL(cuDeviceGetAttribute(&minor,
                   CU_DEVICE_ATTRIBUTE_COMPUTE_CAPABILITY_MINOR, cuDevice));
  int arch = major*10 + minor;
  char smbuf[16];
  sprintf(smbuf, "-arch=sm_%d", arch);
  const char *lopts[] = {"-lto", smbuf};
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkCreate(&handle, 2, lopts));

  // NOTE: assumes "offline.fatbin" is in the current directory
  // The fatbinary contains LTO IR generated offline using nvcc
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkAddFile(handle, NVJITLINK_INPUT_FATBIN,
                                "offline.fatbin"));
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkAddData(handle, NVJITLINK_INPUT_LTOIR,
                            (void *)LTOIR, LTOIRSize, "lto_online"));

  // The call to nvJitLinkComplete causes linker to link together the two
  // LTO IR modules (offline and online), do optimization on the linked LTO IR,
  // and generate cubin from it.
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkComplete(handle));
  size_t cubinSize;
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkGetLinkedCubinSize(handle, &cubinSize));
  void *cubin = malloc(cubinSize);
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkGetLinkedCubin(handle, cubin));
  NVJITLINK_SAFE_CALL(handle, nvJitLinkDestroy(&handle));
  CUDA_SAFE_CALL(cuModuleLoadData(&module, cubin));
  CUDA_SAFE_CALL(cuModuleGetFunction(&kernel, module, "saxpy"));

  // Generate input for execution, and create output buffers.
  size_t n = NUM_THREADS * NUM_BLOCKS;
  size_t bufferSize = n * sizeof(float);
  float a = 5.1f;
  float *hX = new float[n], *hY = new float[n], *hOut = new float[n];
  for (size_t i = 0; i < n; ++i) {
    hX[i] = static_cast<float>(i);
    hY[i] = static_cast<float>(i * 2);
  }
  CUdeviceptr dX, dY, dOut;
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemAlloc(&dX, bufferSize));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemAlloc(&dY, bufferSize));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemAlloc(&dOut, bufferSize));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemcpyHtoD(dX, hX, bufferSize));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemcpyHtoD(dY, hY, bufferSize));
  // Execute SAXPY.
  void *args[] = { &a, &dX, &dY, &dOut, &n };
  CUDA_SAFE_CALL(
    cuLaunchKernel(kernel,
                   NUM_BLOCKS, 1, 1,    // grid dim
                   NUM_THREADS, 1, 1,   // block dim
                   0, NULL,             // shared mem and stream
                   args, 0));           // arguments
  CUDA_SAFE_CALL(cuCtxSynchronize());
  // Retrieve and print output.
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemcpyDtoH(hOut, dOut, bufferSize));

  for (size_t i = 0; i < n; ++i) {
    std::cout << a << " * " << hX[i] << " + " << hY[i]
              << " = " << hOut[i] << 'n';
  }
  // Release resources.
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemFree(dX));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemFree(dY));
  CUDA_SAFE_CALL(cuMemFree(dOut));
  CUDA_SAFE_CALL(cuModuleUnload(module));
  CUDA_SAFE_CALL(cuCtxDestroy(context));
  free(cubin);
  delete[] hX;
  delete[] hY;
  delete[] hOut;
  delete[] LTOIR;
  return 0;
}

offline code

__device__  float compute(float a, float x, float y) {
  return a * x + y;
}

What am I doing wrong and how can I overcome it?

Offline file needs to compiled with separable compilation (-rdc=true). Not doing so will result in the function being removed, as the compiler thinks it is unused. CUDA_SEPARABLE_COMPILATION can be used to enable separate compilation in CMake.

I tried using CUDA_SEPARABLE_COMPILATION with your example and it works:

$ tail -n3 CMakeLists.txt
set_target_properties(offlineLib PROPERTIES
    CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON
    CUDA_FATBIN_COMPILATION ON)
$ (cd ./CMakeFiles/offlineLib.dir/ && compute-sanitizer ../../TestJitLto) | tail
5.1 * 4087 + 8174 = 29017.7
5.1 * 4088 + 8176 = 29024.8
5.1 * 4089 + 8178 = 29031.9
5.1 * 4090 + 8180 = 29039
5.1 * 4091 + 8182 = 29046.1
5.1 * 4092 + 8184 = 29053.2
5.1 * 4093 + 8186 = 29060.3
5.1 * 4094 + 8188 = 29067.4
5.1 * 4095 + 8190 = 29074.5
========= ERROR SUMMARY: 0 errors

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật