Create Pivot table and add additional columns from another dataframe

Given two identically formatted dataframes:

df1

Counterparty  Product  Deal  Date          Value
foo           bar      Buy    01/01/24     10.00
foo           bar      Buy    01/01/24     10.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     10.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00

df2

Counterparty  Product  Deal  Date          Value
foo           bar      Buy    01/01/24     11.00
foo           bar      Buy    01/01/24     09.00
foo           bar      Sell   01/01/24     09.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     12.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     08.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     09.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00

I have done this so far:

out = pd.pivot_table(df1, values = 'Value', index='Counterparty', columns = 'Product', aggfunc='sum').reset_index().rename_axis(None, axis=1)
out = out.fillna(0)

 Counterparty   bar  buzz
0         fizz  20.0  20.0
1          foo  40.0   0.0 

buy How can I pivot these to create a visual like this:

Counterparty  Bar  Buzz  Total  col1 col2
foo           40    0      40    39    1
fizz          20    20     40    39    1

where col1 is coming from df2 and col2 is the difference between the Total and col1

sample:

df1 = pd.DataFrame({
    "Counterparty": ["foo", "foo", "foo", "foo", "fizz", "fizz", "fizz", "fizz"],
    "Product": ["bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "buzz", "buzz"],
    "Deal": ["Buy","Buy", "Sell", "Sell", "Buy", "Buy", "Sell", "Sell"],
    "Date": ["01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24"],
    "Value": [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]
    })

df2 = pd.DataFrame({
    "Counterparty": ["foo", "foo", "foo", "foo", "fizz", "fizz", "fizz", "fizz"],
    "Product": ["bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "buzz", "buzz"],
    "Deal": ["Buy","Buy", "Sell", "Sell", "Buy", "Buy", "Sell", "Sell"],
    "Date": ["01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24"],
    "Value": [11, 9, 9, 10, 12, 8, 9, 10]
    })

out = pd.pivot_table(df1, values = 'Value', index='Counterparty', columns = 'Product', aggfunc='sum').reset_index().rename_axis(None, axis=1)
out = out.fillna(0)

Total column can be generated by summing all present columns except the first. Must be done first prior to adding other columns.

out['Total'] = out[out.columns[1:]].sum(axis = 1)

col1 column is done with a groupby, merge on Counterparty and then rename the column:

out = out.merge(df2.groupby('Counterparty')[['Value']].sum(), on = 'Counterparty')
out = out.rename(columns = {'Value': 'col1'})

col2 is trivial:

out['col2'] = out['Total'] - out['col1']

You could merge the grouped sum df2 to your pivot table from df1, then use assign to add the missing column.

df1.pivot_table(index='Counterparty', columns='Product', values='Value', aggfunc='sum').fillna(0).astype(int).assign(Total=lambda x: x.sum(axis=1)).merge(df2.groupby('Counterparty')['Value'].sum().rename('col1'), left_index=True, right_index=True).rename_axis(None, axis=1).reset_index().assign(col2=lambda x: x['Total']-x['col1'])


    Counterparty    bar buzz    Total   col1    col2
0           fizz     20   20       40     39       1
1            foo     40    0       40     39       1

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa

Create Pivot table and add additional columns from another dataframe

Given two identically formatted dataframes:

df1

Counterparty  Product  Deal  Date          Value
foo           bar      Buy    01/01/24     10.00
foo           bar      Buy    01/01/24     10.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     10.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00

df2

Counterparty  Product  Deal  Date          Value
foo           bar      Buy    01/01/24     11.00
foo           bar      Buy    01/01/24     09.00
foo           bar      Sell   01/01/24     09.00
foo           bar      Sell   01/01/24     10.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     12.00
fizz          bar      Buy    01/01/24     08.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     09.00
fizz          buzz     Sell   01/01/24     10.00

I have done this so far:

out = pd.pivot_table(df1, values = 'Value', index='Counterparty', columns = 'Product', aggfunc='sum').reset_index().rename_axis(None, axis=1)
out = out.fillna(0)

 Counterparty   bar  buzz
0         fizz  20.0  20.0
1          foo  40.0   0.0 

buy How can I pivot these to create a visual like this:

Counterparty  Bar  Buzz  Total  col1 col2
foo           40    0      40    39    1
fizz          20    20     40    39    1

where col1 is coming from df2 and col2 is the difference between the Total and col1

sample:

df1 = pd.DataFrame({
    "Counterparty": ["foo", "foo", "foo", "foo", "fizz", "fizz", "fizz", "fizz"],
    "Product": ["bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "buzz", "buzz"],
    "Deal": ["Buy","Buy", "Sell", "Sell", "Buy", "Buy", "Sell", "Sell"],
    "Date": ["01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24"],
    "Value": [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]
    })

df2 = pd.DataFrame({
    "Counterparty": ["foo", "foo", "foo", "foo", "fizz", "fizz", "fizz", "fizz"],
    "Product": ["bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "bar", "buzz", "buzz"],
    "Deal": ["Buy","Buy", "Sell", "Sell", "Buy", "Buy", "Sell", "Sell"],
    "Date": ["01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24", "01/01/24"],
    "Value": [11, 9, 9, 10, 12, 8, 9, 10]
    })

out = pd.pivot_table(df1, values = 'Value', index='Counterparty', columns = 'Product', aggfunc='sum').reset_index().rename_axis(None, axis=1)
out = out.fillna(0)

Total column can be generated by summing all present columns except the first. Must be done first prior to adding other columns.

out['Total'] = out[out.columns[1:]].sum(axis = 1)

col1 column is done with a groupby, merge on Counterparty and then rename the column:

out = out.merge(df2.groupby('Counterparty')[['Value']].sum(), on = 'Counterparty')
out = out.rename(columns = {'Value': 'col1'})

col2 is trivial:

out['col2'] = out['Total'] - out['col1']

You could merge the grouped sum df2 to your pivot table from df1, then use assign to add the missing column.

df1.pivot_table(index='Counterparty', columns='Product', values='Value', aggfunc='sum').fillna(0).astype(int).assign(Total=lambda x: x.sum(axis=1)).merge(df2.groupby('Counterparty')['Value'].sum().rename('col1'), left_index=True, right_index=True).rename_axis(None, axis=1).reset_index().assign(col2=lambda x: x['Total']-x['col1'])


    Counterparty    bar buzz    Total   col1    col2
0           fizz     20   20       40     39       1
1            foo     40    0       40     39       1

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật