Complicated pandas operation with sorting, filtering and conditional numbering and custom sorting

I have a very large excel file that contains lots of data that I need to process. Normally I would do it in Excel but that would take me hours and I know that Pandas does it within seconds.
The first column “PlayerID” needs to be normally sorted.
The second column “Country” contains names of countries. In Excel I would filter here country by country to proceed.
The third column contains states of each country, there could be a random number of states for this country, there are states that have either up to 12 players or up to 24 players
The fourth column contains color names that are connected to the PlayerID and would have to be also sorted but not by alphabet but by a given color order (if up to 12 players per state:
red-green-blue-yellow-white-grey-brown-violet-turquois-black-orange-pink
or if up to 24 players:
red-green-blue-yellow-white-grey-brown-violet-turquois-black-orange-pink-red2-green2-blue2-yellow2-white2-grey2-brown2-violet2-turquois2-black2-orange2-pink2).

Now a filter has to be set per state and a new column gets created where increasing numbers are assigned to the colors. For the first filter it just starts counting up for all red = 1, green = 2, blue = 3 and so on. When all the players are assigned numbers, the column gets filtered by the next state and the numbering continues again in the color-order, but the numbers are continuing (so they do not start again from 1). When all states of a country are completed, the next country is filtered out with the next state and the numbering starts from 1 on color red.

The order of states per country is irrelevant, whatever comes first.

Here is a code example. I made a large example so that it becomes maybe more clearer. I commented the numbering column out, because that is the one that I would like to create with the script, it is just for your reference.

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = {'PlayerID' : ['12319353-999', '12319353-002', '12319353-001', '12319382-999', '12319382-001', '12319380-999', '12319380-001', '12319381-999', '12319381-001', '12319383-999', '12319383-001', '12319504-999', '12319504-002', '12319504-001', '12319503-999', '12319503-001', '12319406-999', '12319406-001', '12319405-999', '12319405-002', '12319405-001', '12319404-999', '12319404-001', '12319699-999', '12319699-002', '12319699-001', '12320050-999', '12320050-001', '12319700-999', '12319700-001', '12319701-999', '12319701-001', '12319598-999', '12319598-001', '12319354-999', '12319354-007', '12319354-006', '12319354-005', '12319354-004', '12319354-003', '12319354-002', '12319354-001', '12319423-999', '12319423-001', '12319418-999', '12319418-001', '12319411-999', '12319411-002', '12319411-001', '12319410-999', '12319410-001', '12320073-999', '12320073-001', '12319426-999', '12319426-002', '12319426-001', '12319415-999', '12319415-001', '12319424-999', '12319424-001', '12319419-999', '12319419-001', '12319425-999', '12319425-002', '12319425-001', '12319409-999', '12319409-001', '12319416-999', '12319416-001', '12319420-999', '12319420-001', '12319421-999', '12319421-001', '12319467-999', '12319467-001', '12319357-999', '12319357-001', '12319468-999', '12319468-001', '23149893-999', '23149893-001', '12319452-999', '12319452-001', '12319384-999', '12319384-001', '12319363-999', '12319363-001', '12319362-999', '12319362-003', '12319362-002', '12319362-001', '12319435-999', '12319435-001', '12319337-999', '12319337-001', '12319371-999', '12319371-001', '12319473-999', '12319473-002', '12319473-001', '12319472-999', '12319472-002', '12319472-001', '12319474-999', '12319474-001', '12319471-999', '12319471-001', '12319492-999', '12319492-001', '12319470-999', '12319470-003', '12319470-002', '12319470-001', '12319476-006', '12319476-005', '12319476-004', '12319476-003', '12319476-002', '12319476-001', '12319375-999', '12319375-004', '12319375-003', '12319375-002', '12319375-001', '12319339-999', '12319339-003', '12319339-002', '12319339-001', '12319374-999', '12319374-003', '12319374-002', '12319374-001', '12319376-999', '12319376-002', '12319376-001', '12319373-999', '12319373-002', '12319373-001', '23149884-999', '23149884-001', '12319372-999', '12319372-001', '12319493-999', '12319493-001', '12319494-999', '12319494-001', '12319506-999', '12319506-001', '12319507-999', '12319507-005', '12319507-004', '12319507-003', '12319507-002', '12319507-001', '12319394-999', '12319394-003', '12319394-002', '12319394-001', '12319505-006', '12319505-005', '12319505-004', '12319505-003', '12319505-002', '12319505-001', '12319413-999', '12319413-001', '12319508-999', '12319508-002', '12319508-001', '12319414-999', '12319414-001', '12319407-999', '12319407-002', '12319407-001', '12319427-999', '12319427-002', '12319427-001', '12319342-999', '12319342-001', '12319343-999', '12319343-001', '12319445-999', '12319445-003', '12319445-002', '12319445-001', '12319449-999', '12319449-001', '12319448-999', '12319448-001', '12319440-999', '12319440-004', '12319440-003', '12319440-002', '12319440-001', '12319446-006', '12319446-005', '12319446-004', '12319446-003', '12319446-002', '12319446-001', '12319390-999', '12319390-001', '23149885-999', '23149885-001', '12319450-999', '12319450-003', '12319450-002', '12319450-001', '12319442-999', '12319442-001', '12319444-006', '12319444-005', '12319444-004', '12319444-003', '12319444-002', '12319444-001', '12319491-999', '12319491-001', '12319351-999', '12319351-002', '12319351-001', '12319490-999', '12319490-001', '12319345-999', '12319345-005', '12319345-004', '12319345-003', '12319345-002', '12319345-001', '12320154-999', '12320154-001', '12320152-999', '12320152-001', '12319344-999', '12319344-001', '12319349-999', '12319349-004', '12319349-003', '12319349-002', '12319349-001', '12319346-999', '12319346-002', '12319346-001', '12319498-999', '12319498-003', '12319498-002', '12319498-001', '12319495-999', '12319495-001', '12319499-999', '12319499-001', '12319500-999', '12319500-003', '12319500-002', '12319500-001', '12320102-999', '12320102-002', '12320102-001', '12319496-999', '12319496-001', '12319497-999', '12319497-002', '12319497-001', '12319396-999', '12319396-009', '12319396-008', '12319396-007', '12319396-006', '12319396-005', '12319396-004', '12319396-003', '12319396-002', '12319396-014', '12319396-013', '12319396-012', '12319396-011', '12319396-010', '12319396-001', '12319347-999', '12319347-001', '12319399-999', '12319399-001', '12319348-999', '12319348-001', '12319398-999', '12319398-003', '12319398-002', '12319398-001', '12319397-999', '12319397-008', '12319397-007', '12319397-006', '12319397-005', '12319397-004', '12319397-003', '12319397-002', '12319397-001', '23149878-999', '23149878-001'],
'Country': ['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'UK', 'UK', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'UK', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'UK', 'UK', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'UK', 'UK', 'UK', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany'],
'State' : ['DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State3-12', 'USA-State3-12', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'DE-State3-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State2-12', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'USA-State2-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State2-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State3-12', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'UK-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'USA-State1-24', 'DE-State1-24', 'DE-State1-24'],
'Color' : ['white', 'white', 'white', 'blue', 'blue', 'green', 'green', 'yellow', 'yellow', 'red', 'red', 'grey', 'grey', 'grey', 'brown', 'brown', 'blue2', 'blue2', 'white2', 'white2', 'white2', 'yellow2', 'yellow2', 'red', 'red', 'red', 'yellow', 'yellow', 'blue', 'blue', 'green', 'green', 'white', 'white', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'green', 'green', 'yellow', 'yellow', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'red', 'red', 'brown', 'brown', 'white', 'white', 'white', 'grey', 'grey', 'blue', 'blue', 'red', 'red', 'pink', 'pink', 'pink', 'violett', 'violett', 'orange', 'orange', 'black', 'black', 'turquois', 'turquois', 'blue', 'blue', 'yellow', 'yellow', 'green', 'green', 'red', 'red', 'yellow', 'yellow', 'pink', 'pink', 'white', 'white', 'green', 'green', 'green', 'green', 'red', 'red', 'green', 'green', 'red2', 'red2', 'black', 'black', 'black', 'turquois', 'turquois', 'turquois', 'violett', 'violett', 'brown', 'brown', 'green2', 'green2', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'green2', 'green2', 'green2', 'green2', 'green2', 'red', 'red', 'red', 'red', 'white', 'white', 'white', 'white', 'yellow', 'yellow', 'yellow', 'blue', 'blue', 'blue', 'red', 'red', 'green', 'green', 'pink', 'pink', 'black', 'black', 'turquois', 'turquois', 'violett', 'violett', 'violett', 'violett', 'violett', 'violett', 'blue2', 'blue2', 'blue2', 'blue2', 'white2', 'white2', 'white2', 'white2', 'white2', 'white2', 'violett2', 'violett2', 'yellow2', 'yellow2', 'yellow2', 'brown2', 'brown2', 'green2', 'green2', 'green2', 'red2', 'red2', 'red2', 'grey', 'grey', 'white', 'white', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'brown', 'brown', 'violett', 'violett', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'turquois', 'turquois', 'turquois', 'turquois', 'turquois', 'turquois', 'orange', 'orange', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'violett', 'violett', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'turquois', 'turquois', 'grey', 'grey', 'grey', 'violett', 'violett', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'brown', 'green', 'green', 'red', 'red', 'yellow', 'yellow', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'yellow', 'yellow', 'yellow', 'yellow', 'red2', 'red2', 'white', 'white', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'grey', 'grey', 'grey', 'brown', 'brown', 'violett', 'violett', 'violett', 'orange', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'black', 'black', 'black', 'black', 'turquois', 'turquois', 'pink', 'pink', 'red2', 'red2', 'green2', 'green2', 'green2', 'green2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'grey2', 'white', 'white']}
#'Numbering' : ['19', '19', '19', '3', '3', '2', '2', '4', '4', '1', '1', '6', '6', '6', '7', '7', '38', '38', '40', '40', '40', '39', '39', '25', '25', '25', '28', '28', '27', '27', '26', '26', '29', '29', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '25', '25', '27', '27', '41', '41', '41', '43', '43', '30', '30', '28', '28', '28', '29', '29', '26', '26', '24', '24', '35', '35', '35', '31', '31', '34', '34', '33', '33', '32', '32', '17', '17', '17', '17', '16', '16', '15', '15', '18', '18', '13', '13', '18', '18', '15', '15', '15', '15', '14', '14', '2', '2', '28', '28', '25', '25', '25', '24', '24', '24', '23', '23', '22', '22', '14', '14', '26', '26', '26', '26', '27', '27', '27', '27', '27', '27', '29', '29', '29', '29', '29', '1', '1', '1', '1', '34', '34', '34', '34', '33', '33', '33', '32', '32', '32', '30', '30', '31', '31', '12', '12', '10', '10', '9', '9', '8', '8', '8', '8', '8', '8', '17', '17', '17', '17', '19', '19', '19', '19', '19', '19', '23', '23', '18', '18', '18', '22', '22', '37', '37', '37', '36', '36', '36', '6', '6', '5', '5', '19', '19', '19', '19', '20', '20', '21', '21', '16', '16', '16', '16', '16', '23', '23', '23', '23', '23', '23', '12', '12', '11', '11', '24', '24', '24', '24', '32', '32', '31', '31', '31', '31', '31', '31', '10', '10', '30', '30', '30', '9', '9', '7', '7', '7', '7', '7', '7', '2', '2', '1', '1', '4', '4', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '5', '5', '5', '5', '13', '13', '6', '6', '11', '11', '11', '11', '7', '7', '7', '8', '8', '9', '9', '9', '13', '11', '11', '11', '11', '11', '11', '11', '11', '13', '13', '11', '11', '11', '11', '10', '10', '14', '14', '15', '15', '16', '16', '16', '16', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '20', '5', '5']

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

To some up again, the steps I would do in Excel:

  1. Sort PlayerID by alphabet
  2. Filter column Country by whatever country
  3. Filter column State by whatever state
  4. Sort column Color by the color-code
  5. Start by assigning numbers to the colors
  6. Filter the next state and continue the increasing number value from the previous state but again starting on red (according to color order)
  7. Next country (numbering will start on 1 again)

Is there a more elegant way than a nested for-loop?

  • python
  • pandas

4

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị

Filed under: Kiến thức lập trình - @ 08:38

Thẻ:

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật