AttributeError: module ‘keras.src.activations’ has no attribute ‘get’

I am running the following error when I try to optimize a LSTM using keras tuner in Python: AttributeError: module ‘keras.src.activations’ has no attribute ‘get’.

I am using the following versions: | Python version: 3.11.7 | Keras version: 3.4.1 | TensorFlow version: 2.16.2 | Keras Tuner version: 1.0.5

#LOADING REQUIRED PACKAGES
import pandas as pd
import math
import keras
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import save_model
from tensorflow.keras.models import model_from_json
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import LSTM
from tensorflow.keras.layers import Dropout
from kerastuner.tuners import RandomSearch
from kerastuner.engine.hyperparameters import HyperParameters

#GENERATING SAMPLE DATA
# Creating x_train_data with 300 observations and 10 columns
x_train_data = pd.DataFrame(np.random.rand(300, 10))
# Creating y_train_data with 300 observations and 1 column
y_train_data = pd.DataFrame(np.random.rand(300, 1))
# Creating x_test_data with 10 observations and 10 columns
x_test_data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
# Creating y_test_data with 10 observations and 1 column
y_test_data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 1))

#RESHAPING DATA
nrow_xtrain, ncol_xtrain = x_train_data.shape
x_train_data_lstm = x_train_data.reshape(1,nrow_xtrain, ncol_xtrain)
nrow_ytrain= y_train_data.shape[0]
y_train_data_lstm = y_train_data.reshape(1,nrow_ytrain,1)
nrow_ytest= y_test.shape[0]
y_test_data_lstm = y_test.reshape(1,nrow_ytest,1)
nrow_xtest, ncol_xtest = X_test.shape
x_test_data_lstm = X_test.reshape(1,nrow_xtest, ncol_xtest)

#BUILDING AND ESTIMATING MODEL
    def build_model(hp):
        model = Sequential()
        model.add(LSTM(hp.Int('input_unit',min_value=1,max_value=512,step=32),return_sequences=True, input_shape=(x_train_data_lstm.shape[1],x_train_data_lstm.shape[2])))
        for i in range(hp.Int('n_layers', 1, 4)):
            model.add(LSTM(hp.Int(f'lstm_{i}_units',min_value=1,max_value=512,step=32),return_sequences=True))
        model.add(LSTM(hp.Int('layer_2_neurons',min_value=1,max_value=512,step=32)))
        model.add(Dropout(hp.Float('Dropout_rate',min_value=0,max_value=0.5,step=0.1)))
        model.add(Dense(10, activation=hp.Choice('dense_activation',values=['relu', 'sigmoid',"linear"],default='relu')))
        model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam',metrics = ['mse'])
        return model
    
    tuner= RandomSearch(
            build_model,
            objective='mse',
            max_trials=2,
            executions_per_trial=1
            )
    
    tuner.search(
            x=X_train,
            y=Y_train,
            epochs=20,
            batch_size=128,
            validation_data=(x_test_data_lstm,y_test_data_lstm),
    )

Full Error Traceback:

C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskerassrclayersrnnrnn.py:204: UserWarning: Do not pass an `input_shape`/`input_dim` argument to a layer. When using Sequential models, prefer using an `Input(shape)` object as the first layer in the model instead.
  super().__init__(**kwargs)

Traceback (most recent call last):

  Cell In[82], line 12
    tuner= RandomSearch(

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskeras_tunersrctunersrandomsearch.py:174 in __init__
    super().__init__(oracle, hypermodel, **kwargs)

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskeras_tunersrcenginetuner.py:122 in __init__
    super().__init__(

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskeras_tunersrcenginebase_tuner.py:132 in __init__
    self._populate_initial_space()

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskeras_tunersrcenginebase_tuner.py:192 in _populate_initial_space
    self._activate_all_conditions()

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskeras_tunersrcenginebase_tuner.py:149 in _activate_all_conditions
    self.hypermodel.build(hp)

  Cell In[82], line 8 in build_model
    model.add(Dense(10, activation=hp.Choice('dense_activation',values=['relu', 'sigmoid',"linear"],default='relu')))

  File C:WorkspacePython_RuntimeEnvsbbkLibsite-packageskerassrclayerscoredense.py:89 in __init__
    self.activation = activations.get(activation)

AttributeError: module 'keras.src.activations' has no attribute 'get'

UPDATE

After a restart of the kernel, suddenly the code worked and the error did not pop up anymore. However, in order to understand the error, I will still leave the question online.

2

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật