Query to Count Records in a 1-Hour Sliding Window

I have a table where each record represents a transaction by a user. I need to find out if any user has inserted 1000 or more records within a 1 hour time window on a specific date. For example, if a user inserts more than 1000 records between 12:15 PM to 01:15 PM, I want to capture that information.

user_code timestamp
John 2024-12-01 01:17:05
John 2024-12-01 01:17:35
John 2024-12-01 01:18:05
John 2024-12-01 01:18:35
John 2024-12-01 01:19:05
John 2024-12-01 01:19:35
John 2024-12-01 01:20:05
Alex 2024-12-01 01:30:15
Alex 2024-12-01 01:30:45
Alex 2024-12-01 01:31:15
Alex 2024-12-01 01:31:45
Alex 2024-12-01 01:32:15
Alex 2024-12-01 01:32:45
Alex 2024-12-01 01:33:15

What I’ve Tried:

I’ve tried following a basic approach with the help of ChatGPT, but the query generated, even by AI, is not working as expected. The sliding window calculation seems to be incorrect in its handling, and I’m not able to capture the data as intended.

Approach:

  1. For each user, calculate a sliding window (1 hour before and 1 hour
    after each transaction).
  2. Count the number of records within each window.
  3. Return only the windows where the count of records is 1000 or more.

I am looking for help to write the correct Oracle SQL query to implement the above logic. If anyone has any suggestions, or a correct query to achieve this, it would be greatly appreciated!

4

Use an analytic function with a range window:

SELECT user_code,
       timestamp
FROM   (
  SELECT user_code,
         timestamp,
         COUNT(*) OVER (
           PARTITION BY user_code
           ORDER BY timestamp
           RANGE BETWEEN INTERVAL '0' HOUR PRECEDING
                     AND INTERVAL '1' HOUR FOLLOWING
         ) AS cnt
  FROM   table_name
)
WHERE  cnt >= 1000

Which, for the sample data:

CREATE TABLE table_name (user_code, timestamp) AS
SELECT 'Alice',
        TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '3' SECOND * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 1003
UNION ALL
SELECT 'Beryl',
        TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '3' SECOND * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 500
UNION ALL
SELECT 'Beryl',
        TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '3' SECOND * (LEVEL + 501)
FROM    DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 500
UNION ALL
SELECT 'Carol',
        TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '3' SECOND * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 900

Outputs the start of the hour ranges which contain 1000 or more rows:

USER_CODE TIMESTAMP
Alice 2024-01-01 00:00:00.000000000
Alice 2024-01-01 00:00:03.000000000
Alice 2024-01-01 00:00:06.000000000
Alice 2024-01-01 00:00:09.000000000
Beryl 2024-01-01 00:00:00.000000000

If you want to return the 1-hour ranges then, from Oracle 12, you can use MATCH_RECOGNIZE:

SELECT *
FROM   table_name
       MATCH_RECOGNIZE(
         PARTITION BY user_code
         ORDER BY timestamp
         MEASURES
           FIRST(timestamp) AS timestamp_start,
           LAST(timestamp)  AS timestamp_end,
           COUNT(timestamp) AS cnt
         PATTERN (start_row within_1_hour+)
         DEFINE
           within_1_hour AS timestamp <= FIRST(timestamp) + INTERVAL '1' HOUR
       )
WHERE  cnt >= 1000

Which, for the sample data, outputs:

USER_CODE TIMESTAMP_START TIMESTAMP_END CNT
Alice 2024-01-01 00:00:00.000000000 2024-01-01 00:50:06.000000000 1003
Beryl 2024-01-01 00:00:00.000000000 2024-01-01 00:50:03.000000000 1000

fiddle

3

Maybe this could help you:

--    S a m p l e    D a t a : 
CREATE TABLE tbl (user_code, timestamp) AS
SELECT 'Alice', TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '20' MINUTE * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL  CONNECT BY LEVEL <= 9
UNION ALL
SELECT 'Beryl', TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '20' MINUTE * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL  CONNECT BY LEVEL <= 4
UNION ALL
SELECT 'Beryl', TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '20' MINUTE * (LEVEL + 1)
FROM    DUAL  CONNECT BY LEVEL <= 3
UNION ALL
SELECT 'Carol', TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00' + INTERVAL '20' MINUTE * (LEVEL - 1)
FROM    DUAL CONNECT BY LEVEL <= 2

I need to find out if any user has inserted 1000 or more records within a 1 hour time window on a specific date

Create a CTE (grid) to get a date and timeframes of 1 hour before and 1 hour after the current row. Then count previous and following rows per user and date …

WITH
  grid AS 
    ( SELECT   user_code, timestamp, a_date, prev_hour, next_hour,
               Count(*) Over(Partition By user_code, a_date 
                             Order By timestamp
                             Rows Between Unbounded Preceding And Current Row) as cnt_prev, 
               Count(*) Over(Partition By user_code, a_date
                             Order By timestamp
                             Rows Between Current Row And Unbounded Following) as cnt_next 
      FROM   ( Select   user_code, timestamp, Trunc(timestamp) as a_date,
                        timestamp - INTERVAL '1' HOUR as prev_hour,
                        timestamp + INTERVAL '1' HOUR as next_hour
               From     tbl
             )
      WHERE  timestamp Between prev_hour And timestamp 
           OR
             timestamp Between timestamp And next_hour
    )

… now get Max counts bigger than some value (here it is 8 – you put 1000) and group by columns that you want to (here it is user_code, a_date and a_time – that could be just the user_code if you want)

--      M a i n    S Q L :
Select   user_code, a_date, To_Char(timestamp, 'hh24:mi:ss') as a_time, Max(cnt_prev) as cnt_prev, Max(cnt_next) as cnt_next
From     grid
Group By user_code, a_date, To_Char(timestamp, 'hh24:mi:ss')
HAVING   Max(cnt_prev) > 8 OR Max(cnt_next) > 8
Order By user_code, a_date, To_Char(timestamp, 'hh24:mi:ss')

R e s u l t :

USER_CODE A_DATE A_TIME CNT_PREV CNT_NEXT
Alice 01-JAN-24 00:00:00 1 9
Alice 01-JAN-24 02:40:00 9 1

fiddle

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị
Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật