Installing Pyspark locally

from pyspark.sql.types import StructType,StructField, StringType, IntegerType 
from pyspark.sql import SparkSession


spark = ( 
 SparkSession
 .builder
 .master("local[*]")
 .appName('test')
 .getOrCreate()
)

data = [ 
 ("James","","Smith","36636","M",3000),
 ("Michael","Rose","","40288","M",4000),
 ("Robert","","Williams","42114","M",4000),
 ("Maria","Anne","Jones","39192","F",4000),
 ("Jen","Mary","Brown","","F",-1) 
]

schema = (
 StructType([
  StructField("firstname",StringType(),True),
  StructField("middlename",StringType(),True), 
  StructField("lastname",StringType(),True),
  StructField("id", StringType(), True),
  StructField("gender", StringType(), True),
  StructField("salary", IntegerType(), True)
   ])
)

df = spark.createDataFrame(data=data,schema=schema)

df.printSchema()

df.show()

I installed the most current version of Python, Spark and Haddop
I installed Java 8 jdk and jre
In these folders
C:/spark
C:/hadoop

I created environment and path variables

HADOOP_HOME
C:Spark

SPARK_HOME
C:Spark

PYSPARK_DRIVER_PYTHON
jupyter

PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS
notebook

PYSPARK_PYTHON
python

I managed to run the installation but I can’t show the tables with the df.show() command

The other command df.printSchema(), as you can see, works normally.

Below is the error return:

Jeff@DESKTOP-SJGBAM2 MINGW64 /d/scripts_spark
$ C:/Users/Jeff/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe d:/scripts_spark/main.py
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
24/05/05 22:48:01 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
root
 |-- firstname: string (nullable = true)
 |-- middlename: string (nullable = true)
 |-- lastname: string (nullable = true)
 |-- id: string (nullable = true)
 |-- gender: string (nullable = true)
 |-- salary: integer (nullable = true)

24/05/05 22:48:06 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)/ 1]
org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594)
        at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525)
        at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:491)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
        at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenEvaluatorFactory$WholeStageCodegenPartitionEvaluator$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenEvaluatorFactory.scala:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.$anonfun$getByteArrayRdd$1(SparkPlan.scala:388)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2$adapted(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:367)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:331)
        at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:93)
        at org.apache.spark.TaskContext.runTaskWithListeners(TaskContext.scala:166)
        at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:141)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:620)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally(SparkErrorUtils.scala:64)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally$(SparkErrorUtils.scala:61)
        at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:94)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:623)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.io.EOFException
        at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774)
        ... 26 more
24/05/05 22:48:06 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) (DESKTOP-SJGBAM2 executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594)
        at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525)
        at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:491)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
        at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenEvaluatorFactory$WholeStageCodegenPartitionEvaluator$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenEvaluatorFactory.scala:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.$anonfun$getByteArrayRdd$1(SparkPlan.scala:388)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2$adapted(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:367)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:331)
        at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:93)
        at org.apache.spark.TaskContext.runTaskWithListeners(TaskContext.scala:166)
        at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:141)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:620)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally(SparkErrorUtils.scala:64)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally$(SparkErrorUtils.scala:61)
        at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:94)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:623)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.io.EOFException
        at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774)
        ... 26 more

24/05/05 22:48:06 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times; aborting job
Traceback (most recent call last):                                  (0 + 0) / 1]
  File "d:scripts_sparkmain.py", line 36, in <module>
    df.show()
  File "C:UsersJeffAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packagespysparksqldataframe.py", line 945, in show
    print(self._show_string(n, truncate, vertical))
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:UsersJeffAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packagespysparksqldataframe.py", line 963, in _show_string
    return self._jdf.showString(n, 20, vertical)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:UsersJeffAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packagespy4jjava_gateway.py", line 1322, in __call__
    return_value = get_return_value(
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:UsersJeffAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packagespysparkerrorsexceptionscaptured.py", line 179, in deco
    return f(*a, **kw)
           ^^^^^^^^^^^
  File "C:UsersJeffAppDataLocalProgramsPythonPython312Libsite-packagespy4jprotocol.py", line 326, in get_return_value
    raise Py4JJavaError(
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o39.showString.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) (DESKTOP-SJGBAM2 executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594)
        at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525)
        at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:491)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
        at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenEvaluatorFactory$WholeStageCodegenPartitionEvaluator$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenEvaluatorFactory.scala:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.$anonfun$getByteArrayRdd$1(SparkPlan.scala:388)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2$adapted(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:367)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:331)
        at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:93)
        at org.apache.spark.TaskContext.runTaskWithListeners(TaskContext.scala:166)
        at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:141)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:620)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally(SparkErrorUtils.scala:64)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally$(SparkErrorUtils.scala:61)
        at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:94)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:623)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.io.EOFException
        at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774)
        ... 26 more

Driver stacktrace:
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:2856)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2(DAGScheduler.scala:2792)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2$adapted(DAGScheduler.scala:2791)
        at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach(ResizableArray.scala:62)
        at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach$(ResizableArray.scala:55)
        at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:49)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:2791)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$handleTaskSetFailed$1(DAGScheduler.scala:1247)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$handleTaskSetFailed$1$adapted(DAGScheduler.scala:1247)
        at scala.Option.foreach(Option.scala:407)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:1247)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:3060)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2994)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2983)
        at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:49)
        at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:989)
        at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2398)
        at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2419)
        at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2438)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:530)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:483)
        at org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:61)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.collectFromPlan(Dataset.scala:4332)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$head$1(Dataset.scala:3314)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$withAction$2(Dataset.scala:4322)
        at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution$.withInternalError(QueryExecution.scala:546)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$withAction$1(Dataset.scala:4320)
        at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.$anonfun$withNewExecutionId$6(SQLExecution.scala:125)
        at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated(SQLExecution.scala:201)
        at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.$anonfun$withNewExecutionId$1(SQLExecution.scala:108)
        at org.apache.spark.sql.SparkSession.withActive(SparkSession.scala:900)
        at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:66)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:4320)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:3314)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:3537)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.getRows(Dataset.scala:280)
        at org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:315)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
        at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
        at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:374)
        at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
        at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
        at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
        at py4j.ClientServerConnection.waitForCommands(ClientServerConnection.java:182)
        at py4j.ClientServerConnection.run(ClientServerConnection.java:106)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:612)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator$$anonfun$1.applyOrElse(PythonRunner.scala:594)
        at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:38)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:789)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:766)
        at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:525)
        at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:491)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:460)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
        at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenEvaluatorFactory$WholeStageCodegenPartitionEvaluator$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenEvaluatorFactory.scala:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.$anonfun$getByteArrayRdd$1(SparkPlan.scala:388)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$mapPartitionsInternal$2$adapted(RDD.scala:893)
        at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:367)
        at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:331)
        at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:93)
        at org.apache.spark.TaskContext.runTaskWithListeners(TaskContext.scala:166)
        at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:141)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:620)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally(SparkErrorUtils.scala:64)
        at org.apache.spark.util.SparkErrorUtils.tryWithSafeFinally$(SparkErrorUtils.scala:61)
        at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:94)
        at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:623)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
        ... 1 more
Caused by: java.io.EOFException
        at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)
        at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$3.read(PythonRunner.scala:774)
        ... 26 more

ÊXITO: o processo com PID 7116 (processo filho de PID 3764) foi finalizado.
ÊXITO: o processo com PID 3764 (processo filho de PID 3684) foi finalizado.
ÊXITO: o processo com PID 3684 (processo filho de PID 1744) foi finalizado.

redid the environment variables
I reinstalled spark

  • python
  • java
  • apache-spark
  • pyspark

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức sự kiện 5 sao Thông tin về chúng tôi Dịch vụ sinh nhật bé trai Dịch vụ sinh nhật bé gái Sự kiện trọn gói Các tiết mục giải trí Dịch vụ bổ trợ Tiệc cưới sang trọng Dịch vụ khai trương Tư vấn tổ chức sự kiện Hình ảnh sự kiện Cập nhật tin tức Liên hệ ngay Thuê chú hề chuyên nghiệp Tiệc tất niên cho công ty Trang trí tiệc cuối năm Tiệc tất niên độc đáo Sinh nhật bé Hải Đăng Sinh nhật đáng yêu bé Khánh Vân Sinh nhật sang trọng Bích Ngân Tiệc sinh nhật bé Thanh Trang Dịch vụ ông già Noel Xiếc thú vui nhộn Biểu diễn xiếc quay đĩa Dịch vụ tổ chức tiệc uy tín Khám phá dịch vụ của chúng tôi Tiệc sinh nhật cho bé trai Trang trí tiệc cho bé gái Gói sự kiện chuyên nghiệp Chương trình giải trí hấp dẫn Dịch vụ hỗ trợ sự kiện Trang trí tiệc cưới đẹp Khởi đầu thành công với khai trương Chuyên gia tư vấn sự kiện Xem ảnh các sự kiện đẹp Tin mới về sự kiện Kết nối với đội ngũ chuyên gia Chú hề vui nhộn cho tiệc sinh nhật Ý tưởng tiệc cuối năm Tất niên độc đáo Trang trí tiệc hiện đại Tổ chức sinh nhật cho Hải Đăng Sinh nhật độc quyền Khánh Vân Phong cách tiệc Bích Ngân Trang trí tiệc bé Thanh Trang Thuê dịch vụ ông già Noel chuyên nghiệp Xem xiếc khỉ đặc sắc Xiếc quay đĩa thú vị

Filed under: Kiến thức lập trình - @ 08:56

Thẻ:

Trang chủ Giới thiệu Sinh nhật bé trai Sinh nhật bé gái Tổ chức sự kiện Biểu diễn giải trí Dịch vụ khác Trang trí tiệc cưới Tổ chức khai trương Tư vấn dịch vụ Thư viện ảnh Tin tức - sự kiện Liên hệ Chú hề sinh nhật Trang trí YEAR END PARTY công ty Trang trí tất niên cuối năm Trang trí tất niên xu hướng mới nhất Trang trí sinh nhật bé trai Hải Đăng Trang trí sinh nhật bé Khánh Vân Trang trí sinh nhật Bích Ngân Trang trí sinh nhật bé Thanh Trang Thuê ông già Noel phát quà Biểu diễn xiếc khỉ Xiếc quay đĩa
Thiết kế website Thiết kế website Thiết kế website Cách kháng tài khoản quảng cáo Mua bán Fanpage Facebook Dịch vụ SEO Tổ chức sinh nhật